O vocábulo “rug pull” significa literalmente “rug pull.” Esse golpe consiste em situações em que os desenvolvedores abandonam protocolos, que “escapam” com fundos do usuário. Como resultado, os investidores perdem todo o seu capital. Normalmente, esses golpes ocorrer em protocolos DeFi.
Um dos casos mais notáveis é o Squid Game (SQUID), um token inspirado no famoso drama coreano Sixth Round. Apenas $ 0,01 em apenas 5 minutos.
Golpes de token no Uniswap
Lançado em 2018, o Uniswap é o principal DEX operando na rede Ethereum. A plataforma ganhou destaque no mercado por ser uma exchange não custodial e verificável publicamente. Até o momento, mais de 40.000 tokens ERC-20 padrão podem ser resgatados no Uniswap, de acordo com o estudo "Do Not Rug On Me: Zero-Dimensional Scam Detection".
De acordo com a DeFi Llama, o Total Locked Value (TVL) da plataforma é atualmente de U$ 4,22 bilhões. Mas a popularidade do Uniswap parece ter atraído golpistas. Em última análise, a porcentagem de tokens liberados na plataforma de uma forma ou de outra está relacionada à fraude É altamente indicativo do estudo em consideração.
Este estudo analisou um conjunto de dados de mais de 27.588 tokens coletados em 9 de março de 2021. Ele então criou uma nova maneira de classificar os tokens como fraudulentos ou não. Após analisar manualmente os dados a Uniswap criou categorizações teóricas de várias manobras maldosos.
“Declaramos vários algoritmos baseados em aprendizado de máquina com recursos relativamente novos relacionados à propagação de token e contrato inteligente heurístico para detetar possíveis empates antes que eles aconteçam”, disseram eles.
Tokens maliciosos no Uniswap
De acordo com o artigo a lista final de tokens continha 27.588 tokens marcados, dos quais "631 foram marcados como benignos e 26.957 como maliciosos". Entre os vilões, 24.870 são golpes e 2.087 não.
“Descobrimos que mais de 97,7 % das marcas marcadas eram tapetes. Por fim, definimos dois métodos que usam modelos de ML para distinguir tokens não maliciosos de outros. Também investigamos o desempenho desses modelos em ambos os casos. Isso significa que novos tokens maliciosos podem ser descobertos antes que ocorra uma atividade maliciosa. Por outro lado, os indícios de um projeto forte também podem ser reconhecidos numa fase inicial ”, concluíram.
O estudo foi criticado no Twitter.
A pesquisa foi postada no Twitter pelo cryptophenom @DrNickA e recebeu muitas críticas. Isso ocorre porque muitos questionaram o raciocínio por trás deste estudo.
Por exemplo, o investidor Maya Zehavi diz que a pesquisa é profundamente falha.
“Desculpe, mas esta é uma maneira muito errada de dizer isso. Eles literalmente receberam todos os seus tokens - 27.000 no total - desde 20/05 e não têm problemas com liquidez ou volume etc. Eles não se preocupam com a filtragem. "É como dizer que 97 % das contas do Twitter são falsos, mas não estavam ativas no ano passado.".
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